病媒生物有害生物密度监测 A级资质证书办理材料

国外病媒生物预警研究在国外，病媒生物及相关传染病预警研究起步早，主要是基于数学、统计等的多模型方法。此外，国外病媒生物密度、病原学监测资料相对连续且监测频率相对较高，大多以周为监测单位，对于预警工作提供了极大地便利。媒介生物传染病预警时，大多数模型纳入了病媒生物的监测资料，取得了相对理想的结果。Lindblade等发现，

通过住户蚊虫密度监测可以预测非洲高地蚊媒传染病流行。Yamana等利用水文学、昆虫学和疟疾模拟器(Hydrology，Entomology and Malaria Simulator，HYDREMATS)为基础的机械模型来研究疟疾传播与降雨的相关性，发现HYDREMATS可用来进行合理的蚊虫种群和媒介能量预测，可为非洲疟疾流行进行预警。Rosà等利用线性混合模型开展了西尼罗河病毒病媒介生物种群动态和环境因素关系，纳入种群动态和环境预测指标包括气温、降雨量、归一化差异水体指数和同诱蚊灯距离等。研究发现，年初收集的气象数据和本地土地利用，

可被用来预警媒介蚊虫暴发时间和暴发事件重要程度。澳大利亚Woodruff等建立了“早期”和“晚期”预警逻辑回归模型来检测气象因素(潮汐高度、降雨量和海平面温度)和媒介蚊虫数量以预测罗斯河病毒病流行敏感性。研究发现，早期预警仅纳入气象数据时模型呈现中度敏感(64%)，而当模型中纳入媒介蚊虫监测数据后，早期预警模型敏感度增加到了90%。美国有研究基于Zui大熵模型(Maxent Model)对白纹伊蚊分布情况进行预估。古巴开展了气候变化对埃及伊蚊增殖影响的预警研究。此外，针对其他病媒生物也开展了一些预警研究，如Moore等整合了流行病学、寄生虫及病媒生物等资料构建了疾病传播模型开展了气候变化对非洲锥虫病影响研究。